公司概况
硬件支持
平台能力
应用场景
辽宁翰诚信息科技有限公司成立于2020年6月，是一家以无人机为载体，专注于无人机行业服务及应用开发的高科技创新型企业。公司主要业务涵盖电力巡检、通信交通、监控安防和地理测绘四大领域，团队拥有丰富的实战经验，能够为行业用户提供高品质的专业服务。
作为辽宁沈通电力集团有限公司旗下子公司，翰诚信息科技依托集团雄厚的资源与强劲的实力，从创立之初便奠定了稳固的发展基石。公司致力于代理大疆品牌的专业级产品，将其先进的无人机技术和影像设备深度融入多元化的应用场景中。
翰诚信息科技不仅在产品销售与推广方面表现卓越，更高度重视为客户提供全方位、一站式的技术支持和完备解决方案。在电力巡检、农业植保、测绘勘探以及影视拍摄等众多领域，公司凭借大疆优质的产品和自身专业、贴心的服务，不断为客户创造无可替代的价值。
我们以尖端的技术、优质的产品和高端的品质，为各个领域提供专业服务，矢志成为中国无人机数字化行业应用及服务领域的领先者。
辽宁翰诚信息科技有限公司是由中国科学院计算技术研究所孵化的高新技术创新企业，专业的人工智能技术与服务提供商，AI赋能百行百业的践行者，无人机技术领航人，截⽌目前，公司已累计申请近30项软件著作权和发明专利并通过国家高新技术企业、中关村高新技术企业、软件企业以及ISO9001质量管理体系等资格认定。
目前公司围绕无人机行业应用聚焦电力巡检、通信交通、监视安防、地理测绘四大领域，同时软、硬件产品应用价值拓展到多个行业、10 余个细分领域。 其中包含科学探测、应急救灾、管线巡查、环境保护、航空摄影测量等，面向大型政企用户提供数据、算力和算法“三位一体”的 “端到端”人工智能云计算解决方案，目前已服务中移在线、中电科⼆十八所、航天科工⼆院以及全球能源互联网研究院、中国电科院、国网智能科技、江苏电力、浙江电力冀北电力、山东电力、⽢肃电力、重庆电力等数十家客户。
翰诚信息核心技术团队来自中科院计算所高性能计算机研究中心。中科院计算所高性能计算机研究中心成⽴于1990年3月，是在国家863计划专家组的领导下，依托中科院计算所的优势技术资源，为实现国家高技术计划在计算机领域的关键目标而组建的实体。中心自成⽴以来承担了一系列国家863重大项目、95攻关项目、973项目，屡获国家级奖励，并在产业化方面取得重要突破，培育了联想、曙光等业界知名企业。
高性能中心主要研究方向为并行计算技术、深度学习技术及智能信息处理等领域，现有教师/员工/研究生约100人。中科弘云与中科院计算所⻄ 部高等技术研究院建有“智能超算”联合实验室，联合开展大规模分布式深度学习计算技术和自动化机器学习Auto Machine Learning等方面研究，相关成果已发表至ISPA、PPOPP、SPAA等国际顶级学术会议。
翰诚信息科技深度融合高性能计算、云计算和深度学习技术，将自主研发的HyperAI平台投入到无人机服务业务中，基于主流深度学习框架，全面适配国产芯片，成为支持纯国产化AI训练、推理、应用全流程一体化的解决方案。
公司的产品应用架构分为三个层次：基础层（IaaS）、平台层（PaaS）与应用层（SaaS），涵盖数据标注、模型开发、模型训练和模型预测等功能，提供人脸识别、目标检测、物体识别和声音识别等多种服务，支持从数据处理、模型开发到模型部署的全流程实现，能够面向具体行业需求，提供定制化的解决方案。
作为一站式AI平台，HyperAI不仅提供数据预处理及协同标注、自动化模型训练调优与推理服务，还具备端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速研发现代AI工作流，实现模型训练、验证、推理服务的闭环管理，打造模拟训练—验证—推理服务的端到端人工智能云计算解决方案，在不同专业领域内实现快速部署开发与迭代，为客户创造无可替代的价值。
随着科技的发展，无人机已就业于各行各业，但无人机的使用仍然存在一些局限，我司根据各方反馈，整合软硬件资源后，开发了“翰诚无人机机场综合管理平台”，该方案可实现多类型任务无人机使用的动态调配，让数据资源集中共享，让飞行更安全，数据更安全，为政务治理“降本增效”，让执法“精准可靠”。
当前多数行业无人机用户仍采用⼿动或半自动作业模式方面，作业过程需要人员介入，人力要求较高。另一方面，作业结果依赖于飞行员的技能水平，操作门槛较高。
7*24小时无人化作业。 无人值守：整套系统安装部署后，现场无需人员值守，通过远程飞控调度算法即能完成作业。 全自动化；通过云端平台首次配置后，机场可定时定点，自动完成巡视工作。
| 覆盖 | 理论飞行半径10公⾥，作业飞行半径5公⾥ |
|---|---|
| 轻量 | 重量34Kg，占地0.34m² |
| 功能 | 自动作业、指令飞行、云端建图、智能运维 |
| 多集 | 气象站、天线、监控摄像头一体化、广角相机、⻓焦相机、热成像相机 |
| 高效 | 50分钟续航，32分钟无线快充 |
| M30(测绘侦查) | M30T(红外侦查) | |
|---|---|---|
| 广角 | 4/3"CMOS 有效像素2000万 | 1/1.32"CMOS 4800万像素 |
| 长焦 | 1/2"CMOS 1200万像素 | 1/2"CMOS 1200万像素 |
| 红外 | 无 | 640*512分辨率 40mm等效焦距 支持28倍数字变焦 |
| 机械快门 | 有 | 无 |
| DJI MAVIC 3E | DJI MAVIC 3T | |
|---|---|---|
| 广角 | 2000万像素 | 等效焦距24毫米 4800万像素 |
| 长焦 | 等效焦距162毫米 1200万像素 56倍混合变焦 | 等效焦距162毫米 1200万像素 56倍混合变焦 |
| 热威像 | 无 | DFOV:61° 等效焦距40毫米 分辨率640x512 |
依托大疆无人值守机场技术，自主开发，更贴近专业
私有化部署，数据脱敏处理，本地存储，数据更安全
一键任务下达，全自主巡检，定时任务，使用更简单
系统设备高度融合，任务执行失误率低，巡检更安心
无人机调度
机场、无人机状态查看
远程操控、设置
镜头操控
多机场"蛙跳"
机场位置三维浏览
无人机离地实时高度
……
航线管理
计划制定
多任务联动
任务周期管理
正射、倾斜摄影生产
移动指派飞行
……
巡逻数据管理
倾斜摄影加载
正射影像图加载
多期数据卷帘比对
航线三维全览
分类筛选
……
月度分析报告
移动端预警
灾害风险评估
区段形数据分析
巡逻成果分析
……
山火监测（已部署）
人流量监测（已部署）
河道监测（已部署）
违建监测（测试）
市容监测（测试）
积水点监测（测试）
……
依托大疆无人值守机场技术，创新开发输变配一体化智能巡检管控平台，进行输变配一体化智能巡检应用模块建设，实现跨专业、多类型数据管理，打造多专业协同巡检作业模式，推动无人机巡检质效实现新跨越，持续提升设备运检信息化、数字化、智能化水平，实现更高阶段的设备管理模式演进。
通过不同专业的权限管理，按不同专业进行航线库管理、任务下达，任务数据回传后按专业类型进行区分存储，形成跨专业协同巡检新模式通过固定机场建设，无需人员到达现场，可远程实时或定时执行任务，提高巡检频次，从而对电力设备发生故障过程模拟追溯
翰诚信息科技可在极短的时间内对覆盖区域实现高精度正射影像数据采集，相对于卫星的季度级更新，高频次(7—10天)的正射影像图生产能力，让耕地监管成为了可能性。
配合AI算法可实现全自动监管耕地是否侵占、执法是否到位、复耕情况查看等能力，极大的提高了自然资源部门对土地的监管力度。
三维查违和二维查违是利用无人机技术检测违章建筑的两种技术手段。
三维查违通过全链路自动化生产能力，定期采集违建高发区域的倾斜摄影模型，对辖区建设情况进行存档，减少争议现象。
二维查违则是高频次采集高精度正射影像，并利用AI算法比对，自动发现建筑变化情况。这种方法效率高，适合大范围、高频率的监控和初步筛查。
这两种技术结合使用，可以充分发挥各自优势，提高违建检测的准确性和效率。
在暴雨等高发区域，根据气象台预警信息，实现辖区覆盖巡逻。通过自动化和高精度的图像分析，快速识别和评估灾害影响，提高巡查效率和准确性，从而更好地进行灾情评估、资源调配和应急响应。
AI检测模型通过深度学习技术，训练大量标注的灾前灾后图像数据，学习识别和定位灾害相关的特征（如火焰、破窗、倒塌建筑物等）。
火情侦察大幅前置将无人机场应用于火场先遣侦察场景，初步实现了“调度快、侦察快、预警快、响应快、图传快”，深化拓展灭火救援“一短三快”理念。
出动快：发送指令后1分钟内起飞。
到场快：无人机从机库起飞后，高空快速飞抵灾害事故现场。
处置快： 持续向指挥中心和路途中的指挥员传输可见光、热成像等信息。
通过可见光、红外等传感器配合AI算法，实现山林区域山火实时监测。将输入图像划分为网格，每个网格通过AI模型预测潜在火区域的边界框和类别概率。模型经过大量标注火焰数据的训练，能够快速识别图像中的火焰，并输出包含火焰位置和置信度的检测结果。
城市人流量较大区域（枢纽广场、口岸广场、景区入口等）需实现连贯的人流信息，当人流过大时需启用应急疏散机制。
翰诚信息平台已部署人流监测AI算法，实现对监控区域内的瞬时人流查看，其可升空、可移动的能力是对现有监控系统技术的补充。
人流量AI检测模型主要用于实时监测特定区域内的行人数量，基于计算机视觉和深度学习技术，将无人机镜头采集到的数据输入到模型，把每次检测任务视为一个单一的回归问题，通过单次前向传播直接从输入图像中预测边界框和类别概率，最终达到实时目标检测的目的。
AI道路拥堵率检测旨在通过自动化和高精度的图像分析，实时监测和评估路口的交通拥堵情况，为交通管理和优化提供数据支持，提高交通效率和安全性。
通过AI算法识别巡逻路径上的电动自行车，与划定区域匹配重叠交叉，识别电动自行车是否有违规停放。
AI检测模型通过深度学习技术，训练大量标注的交通图像数据，学习识别和定位车辆等交通元素。模型能够快速且准确地检测图像中目标区域的车辆数量，并根据车辆所占面积计算出其所在目标区域的拥堵率。
使用无人机进行治安巡逻是一种高效的技术手段，能够在监控未覆盖或部分覆盖区域实现不间断巡逻，并全程留存影像资料，实现“巡逻即取证”。
通过相关平台设置航线，包括移动路线和镜头任务。设定好航线后，翰诚信息科技的系统可以定时执行任务，时间精确至秒，日期选择灵活，可按日、周、月安排。这使得日常巡逻和专项检查都能轻松实现。
无人机治安巡逻提高了效率，降低了人工成本，为公共安全管理提供了可靠支持。